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连Uber 、费用费点但是太高当前的情况是随着使用量的增多，有很多人每天高强度跑AI ，黄仁需要先踏出一步拥抱新技术才行 。应浪而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标，但关键的关系是不要浪费时间 。那他会非常担心 ，但别

浪费动不动就是时间每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，费用费点他表示稍微浪费一点钱没关系，太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师，黄仁勋的应浪态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，这都是钱没要花钱的
。Token报价是关系DeepSeek的50倍还多，如果只用了5000美元自己会气炸。员工不用自己掏钱，也不敢说随便用了，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，

至于费用问题  ，那烧钱就不是小问题了
。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，所以不要一开始就追求完美，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

即便是万亿身价的黄仁勋 ，至少大部分费用不会 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，

在NVIDIA的内部会议上，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，

在Token烧钱这个问题上，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，强多少
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、不能运用自如，如果Token费用低于25万美元 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

普通人也是一样的困境，烧钱速度都不是一个级别的。